样条

学倾向得分逆概率加权，发二区文章

倾向得分是指给定一组协变量后，个体接受某种处理（例如干预或实验）的概率。它主要用于平衡处理组和对照组之间的协变量分布，以减少自选择偏误，从而更准确地估计处理效应。本期我们通过一篇二区文章来看看倾向得分的加权法如何进行分析。

很多临床预测模型和医疗 AI 项目，从“有数据就开干”开始。结果常见问题是：模型在训练集“看起来很强”，但一到新数据就掉链子。这背后一个被忽略的起点就是——开题前的样本量设计。